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二 | 场景开放,以引入真实应用场景增强市场可塑性 市场可塑性上,未来产业处于市场培育“窗口期”,未来产业技术应用价值、用户需求和商业模式不存在预设答案,未来产业的市场空间是在技术试用与用户反馈中逐步形成的。因此,未来产业市场培育应以技术创新与市场反馈的持续互动为基础,不断发现技术应用价值、识别用户需求、探索商业模式,推动潜在需求转化为有效需求。 通过引入真实应用环境,推动技术创新与市场需求双向反馈,加速技术价值发现和商业模式形成。

三 | 园区开放公共治理、工业生产和民生服务等场景,通过场景清单、政策准入等方式,为新技术、新产品提供首试首用机会。随着产品性能得到验证、使用成本逐步下降、商业模式日益清晰,更多企业和用户跟进采用,形成“场景验证—产品迭代—市场扩张”的正反馈,推动潜在需求逐步转化为可持续的有效需求。例如,北京经开区依托高级别自动驾驶示范区,通过需求挖掘、政策准入和商业运营,推动L4级及以上高级别自动驾驶潜在需求转化为有效需求。园区围绕出行、配送等应用场景,发放智能网联客运巴士道路测试牌照,开放无人配送车通行权限,并出台智能网联乘用车无人化收费商业试点政策,推动自动驾驶出租车、无人零售车和无人配送车率先实现商业化运营。

四 | 沙盒监管,以打造可控试验空间提升制度包容性 制度包容性上,随着未来产业技术应用领域不断拓宽,创新动能得到充分释放,同时也对隐私保护、数据安全与公共安全治理提出了新的要求。未来产业发展需要在牢守安全发展根基基础上,构建更具包容性、动态适应性的技术标准、安全规范与监管体系。

五 | 沙盒监管通过设置边界明确、风险可控的试验空间,在赋能未来产业探索创新的同时,实现对风险的前置引导。

六 | 园区通过“‘入盒’有标尺、‘在盒’有服务、‘出盒’有底线”的全周期监管。“入盒”环节,依据创新性、风险可控性等标准筛选入盒企业。“在盒”环节,企业公开试验方案和接受全过程监测,园区则在掌握风险状况的基础上,对符合试验约定的试错给予适度容错。“出盒”环节,园区依据技术效果、风险表现作出准予转入常规监管轨道或移出“沙盒”等决定,并将试验中积累的监管经验转化为准入标准。例如,杭州高新区围绕“中国数谷”建设,设立人工智能数据要素“改革沙盒”。园区聚焦智能网联汽车、多模态大模型等方向,在现行法律法规监管框架下,围绕数据加工确权、数据流通链式授权等关键环节,支持企业开展可控试验,并根据实践反馈优化监管规则。

七 | 国家级园区未来产业的提升路径 前瞻布局和培育未来产业、推动园区新赛道高质量发展,关键在于营造“敢试”的制度环境和“能试”的要素条件。

八 | “敢试”方面,构建“多线探索—场景开放—沙盒监管—路线收敛”的闭环培育路径。以多线布局打开技术探索空间,支持不同技术路线的创新企业并行探索。

九 | 在此基础上,将阶段性成果导入真实应用场景,通过试点准入、首台(套)应用等方式引入首批用户,在产品验证和商业模式探索中进一步检验技术路线。针对场景应用中可能出现的新风险,实施沙盒监管,在园区内打造局部容错环境,鼓励入盒企业在不触及红线的前提下开展试验,并将实践形成的有效风险防控措施转化为园区的共性监管规则。最后,依据场景验证和沙盒试验形成的技术、市场与风险信息,动态调整支持重点,引导资源逐步向更具潜力的技术方向集中。 “能试”方面,构建面向未来产业的资本和人才支撑体系,夯实创新探索的要素基础。资本方面,针对概念验证、原型开发和工程化验证等不同阶段,采取“小额起投、分段投入、里程碑考核、滚动追加”的投资方式,在控制整体风险的同时保障潜力项目持续迭代。人才方面,引导和支持具有产业化潜力的青年科学家和科研团队携带技术成果、核心专利和骨干成员入园,并提供实验室、中试平台、创业辅导、融资支持等全链条服务,降低科研成果从实验室走向产业化的门槛。

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Published on:04:05:42
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