勇者义彦与魔王城

B |                    据官方透露，本轮融资由红杉中国、CMC资本及一战略投资方联合领投，老股东顺为资本、源码资本、明势创投、渶策资本均超额增持，远识资本继续担任本轮融资的独家财务顾问。

C | 昨天是球星挑战赛的最后一个比赛日，产生四个单项冠军。顾名思义，这项赛事球星云集，基本囊括了当今所有高手，竞争激烈。                   Liblib是ChatGPT出现后AI应用井喷般创业潮里十分典型的一家公司，它由在大厂打过硬仗的创始人陈冕创办，成立后便经历了2023年AI技术和资本市场双动荡的大起大落，在快速获得用户后，也快速地经历了险些让公司“活不下去”的挑战。

D | 当日率先进行的是女单决赛，这是一场在孙颖莎与王艺迪之间展开的国乒“内战”。这个过程里，Liblib用产品的设计创新和增长上的各种努力，最终成为一个今天用户规模可观的AI应用平台。                   简单说，它一直在面对“大模型技术进步不停吞噬应用公司生存空间”的灵魂拷问，而从今天的数据来看，它对这个挑战的回答，阶段性结果不错。比赛中，王艺迪延续了近来一直向好的竞技状态，依靠节奏变化限制了孙颖莎的发挥，在关键分的把握上也更胜一筹。

E | 最终王艺迪4：1战胜孙颖莎，获得冠军。                   据接近Liblib的人士透露，目前Liblib的日活跃用户为400万，总用户数2500万。

F |                              1、孵化2500万AI创作者                    根据LiblibAI的官方资料，其最初的定位是“AI绘画领域的GitHub”，为AI模型开发者和创作者提供模型分享和下载平台。

G | 今天，随着产品迭代，它逐渐演变为“一个集模型库、云端工具和创作者社区于一体的平台”。其实在前天王艺迪半决赛淘汰石川佳纯后，国乒就已经提前锁定了这枚女单金牌。

H | 在那之后，世界乒联发布官方声明称，王曼昱由于腿部受伤，退出与孙颖莎的女单半决赛，她将接受治疗并为女双决赛做准备。                   据透露，Liblib已经收录了数万款AI模型。在其平台上，这些模型会通过算法和人工运营进行筛选和排行。​ 本次球星挑战赛，王曼昱身兼三项。用户可以直接在云端调用算力，使用文生图、图生图、ControlNet、局部重绘等功能，无需配置本地显卡。平台为每个模型提供推荐的提示词和参数设置，降低使用门槛。

I |                    除了工具功能，LiblibAI还搭建了创作者社区。

J | 除女单外，她还参加了女双和混双的角逐。用户生成的作品可以在平台展示，其他人能查看生成参数并进行二次创作。在混双决赛中，王楚钦/王曼昱在先丢两局的情况下上演大逆转，最终3：2战胜日本组合张本智和/早田希娜。王曼昱伤到了什么程度？用她自己的话说就是：晚上睡觉时的每一次翻身，都会把自己疼醒；生活中从坐下到站起的每一个动作，都会令她感到明显的疼痛。其实王曼昱的腿部很早就已经出现了问题。这种“模型-创作-分享”的机制形成了内容生产的循环。                   而且，Liblib也在通过模型轻量级训练与创作者激励机制，来建设自己的社区生态。

K | 拖着快要达到极限的身体，她还是选择咬牙顶下了一天四赛，之后又搭档王楚钦拼下了混双冠军。

L | 对于错过女单半决赛，王曼昱感到非常遗憾，她原本很期待与队友孙颖莎的这场强强对话。然而反复权衡后，王曼昱最终选择退出单打，抓紧时间治疗，全力去拼女双“外战”。这种处处以团队为先的无私精神，是国乒难以被击败的一大原因。

M |                    目前LiblibAI的产品矩阵已经从图像扩展到视频。2025年10月发布的2.0版本增强了视频生成能力，支持多模型生成与专业级特效模板，覆盖从灵感到成片的完整流程。

N | 王曼昱的付出收到了回报。官方称，这次大的版本更新，让其从“聚合工具”升级为“AI专业创作工作室”。这也意味着比静态图像更广的商业化空间。

o | 面对日本组合伊藤美诚/早田希娜，世界排名第一的王曼昱/孙颖莎打得非常耐心。                   1、AI应用公司可以不被模型吞噬，并继续增长                    回看LiblibAI的发展历程，可以梳理出几个关键节点和选择。                   2023年7月，LiblibAI拿到天使轮融资，当时正值AIGC概念从技术圈走向大众市场，Stable Diffusion的开源生态快速发展，全球创作者对模型、工具和交流社区的需求开始井喷。LiblibAI选择了应用层路线，而非去做基础模型，切入了离用户更近的社区生态赛道，避开了与头部公司在基础技术上的正面竞争，将资源集中在“社区生态+工作流整合”上。                   当时的产品形态，也以WebUI为主，大多是对AI敏感的设计人士在使用。她们始终掌控着比赛节奏，最终以3：0干净利落地击败了对手。赢下比赛后，王曼昱加冕本站赛事双冠王。在梁靖崑/林高远与韩国组合赵大成/李尚洙之间展开的男双决赛打得难解难分，每一局都激战至最后。

p | 在决胜局最多落后6分的情况下，梁靖崑/林高远一度追至9平，可惜最终遗憾告负，获得银牌。                   2024年，LiblibAI用一年时间完成了PMF验证，从一个工具集发展为具备网络效应的平台雏形。男单决赛中，王楚钦的对手是瑞典选手莫雷加德。产品形态开始开始向工作流的样子转变，通过进入更专业的更复杂的工作流并成为其中重要的一部分，来获得更高的留存转化并尝试商业化的可能。莫雷加德是年轻一辈中的佼佼者，也是欧洲冉冉升起的一颗新星。                   这个阶段，Liblib开始搭建一个连接上下游的平台结构：上游的模型能力通过创作者社区和工作流，转化为实际的商业价值。“创作者分享玩法、用户生成内容、企业为稳定服务付费”这套机制逐步建立起来，形成了一个商业闭环。

q | 不过面对在半决赛中淘汰了大满贯得主马龙的王楚钦，莫雷加德在关键球的处理上显得办法不多，屡屡在相持后落入下风。                   在平台化和社区化的同时，产品也开始Agent化。此前工作流形态的很重要原因就是模型的Agent化能力依然不足，但随着Agent能力增强，AI应用从一个辅助变成更加全面的自主处理任务的Agent成为最重要趋势，Liblib的团队也在这个阶段同时押注了Agent的技术和全球化交错的窗口期。4：1，王楚钦如愿夺冠，同样成为本站赛事双冠王。                   从资本的角度来看，LiblibAI的这轮融资反映出AI投资逻辑的变化。豪揽四金，上台领奖。此时有网友发现，相较于比赛中释放的激情，领奖台上的国乒众将化身“无情的领奖机器”，显得不够活跃。                   过去两年，AI大模型赛道的投资逻辑可以用疯狂来形容。其实经过连天征战与决赛日的洗礼，球员都会有些疲惫，更何况下一个挑战接踵而来——WTT冠军赛布达佩斯站将于明日开赛。估值与商业化能力往往不匹配——200亿估值的公司年收入可能不到10亿，市销率（P/S）动辄达到20-30倍。这项赛事级别很高，金牌得主将获得多达1000点的国际乒联世界排名积分，因此比赛一定也会非常精彩。估值与实际收入倒挂，烧钱速度超过造血能力，技术叙事成为主要的估值支撑。                   但从2024年下半年开始，一级市场的投资标准发生了变化。未来一周，继续关注国乒的表现！